환경 인식 설문 신뢰도 분석 (고급 SPSS)

개요

환경 인식 척도를 측정하는 6개 문항의 내적 일관성을 Cronbach’s Alpha로 검증한다. SPSS의 RELIABILITY 명령어를 사용한다.

분석 절차

1단계: 신뢰도 계수 확인

Cronbach’s Alpha가 0.7 이상이면 허용 가능, 0.8 이상이면 양호, 0.9 이상이면 우수하다.

2단계: 문항-총점 상관 확인

각 문항을 제거했을 때 Alpha 값이 크게 증가하면 해당 문항을 재검토한다. 문항-총점 상관이 0.3 미만이면 문항 삭제를 고려한다.

3단계: 문항 평균 및 분산 확인

각 문항의 평균과 분산을 확인하여 극단값이나 바닥/천장 효과가 있는지 확인한다.

결과 해석

Alpha = 0.85이면 환경 인식 6문항은 하나의 동질적 척도로 사용 가능하다. Alpha가 0.6 이하이면 문항 수정 또는 요인 분할이 필요하다.

코드 예제

RELIABILITY
  /VARIABLES env1 env2 env3 env4 env5 env6
  /SCALE('Environmental Awareness') ALL
  /MODEL=ALPHA
  /SUMMARY=TOTAL MEANS VARIANCES CORR
  /ICC=MODEL(MIXED) TYPE(ABSOLUTE) CIN=95 TESTVAL=0.7.

참고문헌

Cronbach, L. J. (1951). Coefficient alpha and the internal structure of tests. Psychometrika, 16(3), 297-334.

심화 내용

고급 분석에서는 다음을 추가로 고려해야 합니다:

• 부트스트래핑(Bootstrapping)을 통한 강건성 검증
• 교차 검증(Cross-validation)으로 모형 일반화 성능 평가
• 민감도 분석(Sensitivity Analysis)으로 가정 위반 시 영향 평가