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PESTEL 분석 프레임워크
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정치적 요인
정부 정책, 규제, 정치적 안정성
경제적 요인
경제 성장, 환율, 인플레이션
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기술 혁신, 자동화, R&D
환경적 요인
환경 규제, 지속가능성
법률적 요인
법률, 규제, 준수 사항
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연구 방법론
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방법론 비교 도구
12개 주요 방법론의 가정, 장단점, 도구를 한눈에 비교
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| 방법론 | 유형 | 변수 구조 | 최소 표본 | 통계 가정 | 도구 | 장점 | 단점 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| t-검정 | 정량 | 1 종속 + 1 그룹 | 그룹당 30+ | 정규성, 등분산성 | SPSS, Stata, R, Python | 간단, 직관적 | 2집단만 비교 |
| ANOVA | 정량 | 1 종속 + 1+ 그룹 | 그룹당 30+ | 정규성, 등분산성, 독립성 | SPSS, Stata, R, Python | 3집단 이상 비교 | 어느 그룹 간 차이인지 추가 사후검정 필요 |
| 회귀분석 | 정량 | 1 종속 + 1+ 독립 | 변수당 10+ | 선형성, 독립성, 등분산성, 정규성 | SPSS, Stata, R, Python | 인과관계 추론, 다변수 통제 | 선형성 가정, 이상치 민감 |
| 로지스틱 회귀 | 정량 | 1 이분형 + 1+ 독립 | 변수당 10+ | 선형성(logit), 독립성 | SPSS, Stata, R, Python | 이분형 결과 예측, 오즈비 해석 | 과적합 위험, 다중공선성 |
| 요인분석 | 정량 | 다수 관측변수 | 150+ | 정규성, 선형성, 상관관계 | SPSS, Stata, R | 잠재 요인 추출, 차원 축소 | 요인 수 주관적, 회전별 결과 차이 |
| 구조방정식 | 정량 | 잠재+관측 변수 | 200+ | 다변량 정규성, 선형성 | Stata, R(lavaan), Python(semopy) | 잠재변수 인과관계, 매개효과 | 대표본 필요, 모형 식별 문제 |
| 패널 회귀 | 정량 | 종속+독립+시간 | 30개체×10년 | 엄격 외생성 | Stata, R(plm), Python(linearmodels) | 시간불변 특성 통제, 생략변수 편향 감소 | 패널 구조 필요, 가정 강함 |
| ARDL | 정량 | 시계열 변수 | 60+ 관측 | I(0)/I(1) 혼합, 공적분 | Stata, R(dynamac) | I(0)+I(1) 혼합 가능, 장단기 동시 추정 | 최대 시차 선택 주관적 |
| GARCH | 정량 | 수익률 시계열 | 500+ 일간 | 정상성, 조건부 분산 | R(tseries), Python(arch) | 변동성 클러스터링 모델링 | 비대칭 충격 미포착 (EGARCH 필요) |
| LDA 토픽모델 | 정성 | 다수 문서 | 500+ 문서 | 문서 독립성, 토픽 수 사전지정 | R(topicmodels), Python(sklearn) | 비지도 주제 추출, 대량 텍스트 처리 | 토픽 수 주관적, 해석 어려움 |
| 네트워크 분석 | 정성 | 노드+엣지 | 100+ 노드 | 연결성, 커뮤니티 구조 | R(igraph), Python(networkx) | 구조적 관계 시각화, 커뮤니티 탐지 | 임계값 주관적, 대규모 시각화 어려움 |
| 인과추론(DoWhy) | 정량 | 처치+결과+교란 | 500+ | SUTVA, 조건부 독립성, 양수성 | Python(dowhy) | 인과효과 식별, 반박검정 | 교란변수 전부 관찰 필요 |
분석 도구
SPSS, Stata, R, Python으로 실현하는 데이터 분석
SPSS
상용 통계 소프트웨어. 비전공자에게 적합.
Stata
패널 데이터 분석에 강한 통계 패키지.
R
무료 오픈소스 통계 언어. 시각화에 강함.
Python
범용 프로그래밍 언어. AI/ML에 강함.
코드 실행 환경 (Binder)
클릭 한 번으로 Jupyter Notebook을 실행하여 코드를 직접 실행할 수 있습니다
또는 로컬에서 실행:
pip install jupyter pandas scikit-learn논문 지원 서비스
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