인구통계와 교육수준 카이제곱 검정 (SPSS)

중급 정량 분석 social spss

예상 소요 시간 25분

사전 지식 기초 통계

표본 크기 기준 최소 50개 관측치

통계 가정 독립성, 기대빈도 5 이상

난이도: 중급 — 실제 연구에 바로 적용 가능한 수준입니다.

개요

지역(도시/농촌)과 교육수준(고졸/대졸/대학원) 간의 연관성을 카이제곱 검정(Chi-square test)으로 분석한다. SPSS의 CROSSTABS 명령어를 사용한다.

지역을 행, 교육수준을 열로 하는 교차표를 생성한다. 관측빈도와 기대빈도를 함께 출력한다.

Pearson 카이제곱 통계량의 유의확률이 0.05 미만이면 두 변수 간 유의미한 연관성이 존재한다.

Phi 계수와 Cramer’s V로 연관성의 강도를 확인한다. 0.1 이하면 약한 연관, 0.3 이상이면 중간 연관, 0.5 이상이면 강한 연관이다.

셀당 기대빈도가 5 미만인 셀이 20% 이상이면 Fisher’s exact test를 사용해야 한다

카이제곱 검정은 연관성을 보여줄 뿐 인과관계를 의미하지 않는다

CROSSTABS
  /TABLES=region BY education_level
  /FORMAT=AVALUE TABLES
  /STATISTICS=CHISQ PHI
  /CELLS=COUNT EXPECTED ROW COLUMN
  /COUNT ROUND CELL.

Agresti, A. (2013). Categorical Data Analysis (3rd ed.). Wiley.

SPSS

CROSSTABS /TABLES=region BY education_level /FORMAT=AVALUE TABLES /STATISTICS=CHISQ PHI /CELLS=COUNT EXPECTED ROW COLUMN /COUNT ROUND CELL.

Agresti, A. (2013). Categorical Data Analysis (3rd ed.). Wiley.