인구통계와 교육수준 카이제곱 검정 (초급 SPSS)

개요

지역(도시/농촌)과 교육수준(고졸/대졸/대학원) 간의 연관성을 카이제곱 검정(Chi-square test)으로 분석한다. SPSS의 CROSSTABS 명령어를 사용한다.

분석 절차

1단계: 교차표 생성

지역을 행, 교육수준을 열로 하는 교차표를 생성한다. 관측빈도와 기대빈도를 함께 출력한다.

2단계: 카이제곱 검정

Pearson 카이제곱 통계량의 유의확률이 0.05 미만이면 두 변수 간 유의미한 연관성이 존재한다.

3단계: 효과 크기

Phi 계수와 Cramer’s V로 연관성의 강도를 확인한다. 0.1 이하면 약한 연관, 0.3 이상이면 중간 연관, 0.5 이상이면 강한 연관이다.

주의사항

코드 예제

CROSSTABS
  /TABLES=region BY education_level
  /FORMAT=AVALUE TABLES
  /STATISTICS=CHISQ PHI
  /CELLS=COUNT EXPECTED ROW COLUMN
  /COUNT ROUND CELL.

참고문헌

Agresti, A. (2013). Categorical Data Analysis (3rd ed.). Wiley.

학습 팁

이 방법론은 초급 수준입니다. 먼저 기초 통계 개념을 익힌 후 진행하세요. SPSS나 R의 기본 조작법을 숙지하면 더 수월합니다.