사회 이동성 순서형 로짓 모형 (Stata)

중급 정량 분석 social stata
예상 소요 시간 45분
사전 지식 로지스틱 회귀
표본 크기 기준 최소 300개 관측치
통계 가정 비례오즈 가정, 독립성
난이도: 중급 — 실제 연구에 바로 적용 가능한 수준입니다.

개요

부모의 교육수준과 소득이 개인의 사회계급(하/중하/중상/상)에 미치는 영향을 순서형 로짓(Ordinal Logit) 모형으로 분석한다. Stata의 ologit 명령어를 사용한다.

분석 절차

1단계: 모형 추정

ologit 명령어로 순서형 로짓 모형을 추정한다. 종속변수는 순서가 있는 범주형 변수다.

2단계: 비례오즈 가정 검정

brant 명령어로 Brant 검정을 수행한다. 유의확률이 0.05 미만이면 비례오즈 가정이 위반된다.

3단계: 부분 비례오즈 모형

비례오즈 가정이 위반되면 gologit2로 부분 비례오즈(Partial Proportional Odds) 모형을 추정한다.

4단계: 한계효과 해석

margins 명령어로 각 독립변수 수준에서 상위 계급에 속할 확률을 계산한다.

코드 예제

* 순서형 로짓 모형 추정
ologit social_class parent_education income region

* 비례오즈 가정 검정
brant, detail

* 비례오즈 위반 시 부분 비례오즈 모형
gologit2 social_class parent_education income region, autofit

* 한계효과 계산
margins, at(parent_education=(1(1)4)) predict(outcome(3))
marginsplot

참고문헌

Long, J. S., & Freese, J. (2014). Regression Models for Categorical Dependent Variables Using Stata (3rd ed.). Stata Press.

코드 예제

STATA
* 순서형 로짓 모형 추정 ologit social_class parent_education income region * 비례오즈 가정 검정 brant, detail * 비례오즈 위반 시 부분 비례오즈 모형 gologit2 social_class parent_education income region, autofit * 한계효과 계산 margins, at(parent_education=(1(1)4)) predict(outcome(3)) marginsplot

참고문헌

Long, J. S., & Freese, J. (2014). Regression Models for Categorical Dependent Variables Using Stata (3rd ed.). Stata Press.

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