기술 도입 요인 요인분석 (SPSS)
중급
정량 분석
technological
spss
난이도: 중급 — 실제 연구에 바로 적용 가능한 수준입니다.
개요
기술 도입에 영향을 미치는 요인(사용 용이성, 유용성, 비용, 보안, 지원, 교육, 호환성)을 탐색적 요인분석(Exploratory Factor Analysis)으로 축소하여 잠재 요인을 식별한다.
분석 절차
1단계: KMO 및 Bartlett 검정
KMO 값이 0.6 이상이고 Bartlett 검정이 유의하면 요인분석이 적절하다.
2단계: 고유값 기준 요인 수 결정
고유값이 1 이상인 요인을 추출한다(Kaiser 기준). 스크리 플롯으로 확인한다.
3단계: 요인 추출
주성분 분석(Principal Component)법으로 요인을 추출한다.
4단계: 요인 회전
VARIMAX 회전으로 요인 간 상관을 최소화하고 해석력을 높인다.
5단계: 요인 명명
각 요인에 높은 부하량을 가진 변수들을 기반으로 요인에 이름을 부여한다. 예: “usefulness, ease_use” → ‘지각된 유용성’.
코드 예제
FACTOR
/VARIABLES ease_use usefulness cost security support training compatibility
/MISSING LISTWISE
/ANALYSIS ease_use usefulness cost security support training compatibility
/PRINT INITIAL KMO EXTRACTION ROTATION
/PLOT EIGEN
/CRITERIA MINEIGEN(1) ITERATE(25)
/EXTRACTION PC
/CRITERIA ITERATE(25)
/ROTATION VARIMAX
/SAVE REG(ALL).
참고문헌
Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2019). Multivariate Data Analysis (8th ed.). Cengage Learning.
코드 예제
SPSS
FACTOR /VARIABLES ease_use usefulness cost security support training compatibility /MISSING LISTWISE /ANALYSIS ease_use usefulness cost security support training compatibility /PRINT INITIAL KMO EXTRACTION ROTATION /PLOT EIGEN /CRITERIA MINEIGEN(1) ITERATE(25) /EXTRACTION PC /CRITERIA ITERATE(25) /ROTATION VARIMAX /SAVE REG(ALL).
참고문헌
Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2019). Multivariate Data Analysis (8th ed.). Cengage Learning.