기술 도입 요인 요인분석 (초급 SPSS)

개요

기술 도입에 영향을 미치는 요인(사용 용이성, 유용성, 비용, 보안, 지원, 교육, 호환성)을 탐색적 요인분석(Exploratory Factor Analysis)으로 축소하여 잠재 요인을 식별한다.

분석 절차

1단계: KMO 및 Bartlett 검정

KMO 값이 0.6 이상이고 Bartlett 검정이 유의하면 요인분석이 적절하다.

2단계: 고유값 기준 요인 수 결정

고유값이 1 이상인 요인을 추출한다(Kaiser 기준). 스크리 플롯으로 확인한다.

3단계: 요인 추출

주성분 분석(Principal Component)법으로 요인을 추출한다.

4단계: 요인 회전

VARIMAX 회전으로 요인 간 상관을 최소화하고 해석력을 높인다.

5단계: 요인 명명

각 요인에 높은 부하량을 가진 변수들을 기반으로 요인에 이름을 부여한다. 예: “usefulness, ease_use” → ‘지각된 유용성’.

코드 예제

FACTOR
  /VARIABLES ease_use usefulness cost security support training compatibility
  /MISSING LISTWISE
  /ANALYSIS ease_use usefulness cost security support training compatibility
  /PRINT INITIAL KMO EXTRACTION ROTATION
  /PLOT EIGEN
  /CRITERIA MINEIGEN(1) ITERATE(25)
  /EXTRACTION PC
  /CRITERIA ITERATE(25)
  /ROTATION VARIMAX
  /SAVE REG(ALL).

참고문헌

Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2019). Multivariate Data Analysis (8th ed.). Cengage Learning.

학습 팁

이 방법론은 초급 수준입니다. 먼저 기초 통계 개념을 익힌 후 진행하세요. SPSS나 R의 기본 조작법을 숙지하면 더 수월합니다.