KoreaData Academy
학습 과정
입문부터 전문가까지, 체계적인 학습 경로로 데이터 분석 역량을 키우세요
9과정
240+총 시간
130+강의
4학습 경로
전체 과정
도구별, 수준별로 체계적인 학습 과정을 제공합니다
학습 경로
목표에 맞는 체계적인 학습 순서를 안내합니다
SPSS 마스터
초보자가 SPSS 전문가가 되는 학습 경로
1 SPSS 기초 (20시간)
2 SPSS 고급 (30시간)
3 연구 방법론 (30시간)
4 논문 작성 (20시간)
총 100시간
R 전문가
R을 활용한 통계 분석 전문가
1 R 기초 (24시간)
2 R 고급 (30시간)
3 메타 분석 (15시간)
4 시각화 마스터 (15시간)
총 84시간
Python 데이터 과학자
Python 기반 데이터 분석 및 머신러닝
1 Python 기초 (28시간)
2 Python 고급 (36시간)
3 머신러닝 (30시간)
4 딥러닝 (30시간)
총 124시간
Stata 경제학자
경제학/보건학을 위한 Stata 전문가
1 Stata 기초 (24시간)
2 패널 데이터 (20시간)
3 시계열 분석 (20시간)
4 미시경제 분석 (16시간)
총 80시간
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