사회 이동성 순서형 로짓 모형 (고급 STATA)

개요

부모의 교육수준과 소득이 개인의 사회계급(하/중하/중상/상)에 미치는 영향을 순서형 로짓(Ordinal Logit) 모형으로 분석한다. Stata의 ologit 명령어를 사용한다.

분석 절차

1단계: 모형 추정

ologit 명령어로 순서형 로짓 모형을 추정한다. 종속변수는 순서가 있는 범주형 변수다.

2단계: 비례오즈 가정 검정

brant 명령어로 Brant 검정을 수행한다. 유의확률이 0.05 미만이면 비례오즈 가정이 위반된다.

3단계: 부분 비례오즈 모형

비례오즈 가정이 위반되면 gologit2로 부분 비례오즈(Partial Proportional Odds) 모형을 추정한다.

4단계: 한계효과 해석

margins 명령어로 각 독립변수 수준에서 상위 계급에 속할 확률을 계산한다.

코드 예제

* 순서형 로짓 모형 추정
ologit social_class parent_education income region

* 비례오즈 가정 검정
brant, detail

* 비례오즈 위반 시 부분 비례오즈 모형
gologit2 social_class parent_education income region, autofit

* 한계효과 계산
margins, at(parent_education=(1(1)4)) predict(outcome(3))
marginsplot

참고문헌

Long, J. S., & Freese, J. (2014). Regression Models for Categorical Dependent Variables Using Stata (3rd ed.). Stata Press.

심화 내용

고급 분석에서는 다음을 추가로 고려해야 합니다:

• 부트스트래핑(Bootstrapping)을 통한 강건성 검증
• 교차 검증(Cross-validation)으로 모형 일반화 성능 평가
• 민감도 분석(Sensitivity Analysis)으로 가정 위반 시 영향 평가