인구통계와 교육수준 카이제곱 검정 (고급 SPSS)

개요

지역(도시/농촌)과 교육수준(고졸/대졸/대학원) 간의 연관성을 카이제곱 검정(Chi-square test)으로 분석한다. SPSS의 CROSSTABS 명령어를 사용한다.

분석 절차

1단계: 교차표 생성

지역을 행, 교육수준을 열로 하는 교차표를 생성한다. 관측빈도와 기대빈도를 함께 출력한다.

2단계: 카이제곱 검정

Pearson 카이제곱 통계량의 유의확률이 0.05 미만이면 두 변수 간 유의미한 연관성이 존재한다.

3단계: 효과 크기

Phi 계수와 Cramer’s V로 연관성의 강도를 확인한다. 0.1 이하면 약한 연관, 0.3 이상이면 중간 연관, 0.5 이상이면 강한 연관이다.

주의사항

코드 예제

CROSSTABS
  /TABLES=region BY education_level
  /FORMAT=AVALUE TABLES
  /STATISTICS=CHISQ PHI
  /CELLS=COUNT EXPECTED ROW COLUMN
  /COUNT ROUND CELL.

참고문헌

Agresti, A. (2013). Categorical Data Analysis (3rd ed.). Wiley.

심화 내용

고급 분석에서는 다음을 추가로 고려해야 합니다:

• 부트스트래핑(Bootstrapping)을 통한 강건성 검증
• 교차 검증(Cross-validation)으로 모형 일반화 성능 평가
• 민감도 분석(Sensitivity Analysis)으로 가정 위반 시 영향 평가