물가상승률과 실업률 ANOVA (고급 SPSS)

개요

경제 위기 이전, 위기 기간, 위기 이후 세 시기의 물가상승률과 실업률 차이를 일원배치 분산분석(One-way ANOVA)으로 검증한다. SPSS의 ONEWAY 명령어를 사용한다.

분석 절차

1단계: 데이터 구조

period 변수(1=위기 전, 2=위기 중, 3=위기 후)를 그룹 변수로 설정하고, inflation_rate와 unemployment를 종속변수로 설정한다.

2단계: 등분산성 검정

Levene의 등분산성 검정을 수행한다. 유의확률이 0.05 이상이면 등분산성 가정이 충족된다.

3단계: ANOVA 검정

F검정의 유의확률이 0.05 미만이면 세 시기 간 평균 차이가 존재한다.

4단계: 사후검정

Tukey, Bonferroni, Sidak 중 하나를 선택하여 어느 그룹 간에 유의미한 차이가 있는지 확인한다.

결과 해석

위기 기간의 실업률이 위기 전/후보다 유의미하게 높다면, 경제 위기가 실업에 미치는 영향이 통계적으로 유의미하다는 증거다.

코드 예제

ONEWAY inflation_rate BY period
  /STATISTICS DESCRIPTIVES HOMOGENEITY
  /POSTHOC=TUKEY BONFERRONI SIDAK
  /MISSING ANALYSIS
  /PLOT MEANS.

참고문헌

Field, A. (2018). Discovering statistics using IBM SPSS Statistics (5th ed.). SAGE Publications.

심화 내용

고급 분석에서는 다음을 추가로 고려해야 합니다:

• 부트스트래핑(Bootstrapping)을 통한 강건성 검증
• 교차 검증(Cross-validation)으로 모형 일반화 성능 평가
• 민감도 분석(Sensitivity Analysis)으로 가정 위반 시 영향 평가