기술 도입 요인 요인분석 (SPSS)

중급 정량 분석 technological spss
예상 소요 시간 40분
사전 지식 기초 통계
표본 크기 기준 최소 150개 관측치
통계 가정 정규성, 선형성, 상관관계
난이도: 중급 — 실제 연구에 바로 적용 가능한 수준입니다.

개요

기술 도입에 영향을 미치는 요인(사용 용이성, 유용성, 비용, 보안, 지원, 교육, 호환성)을 탐색적 요인분석(Exploratory Factor Analysis)으로 축소하여 잠재 요인을 식별한다.

분석 절차

1단계: KMO 및 Bartlett 검정

KMO 값이 0.6 이상이고 Bartlett 검정이 유의하면 요인분석이 적절하다.

2단계: 고유값 기준 요인 수 결정

고유값이 1 이상인 요인을 추출한다(Kaiser 기준). 스크리 플롯으로 확인한다.

3단계: 요인 추출

주성분 분석(Principal Component)법으로 요인을 추출한다.

4단계: 요인 회전

VARIMAX 회전으로 요인 간 상관을 최소화하고 해석력을 높인다.

5단계: 요인 명명

각 요인에 높은 부하량을 가진 변수들을 기반으로 요인에 이름을 부여한다. 예: “usefulness, ease_use” → ‘지각된 유용성’.

코드 예제

FACTOR
  /VARIABLES ease_use usefulness cost security support training compatibility
  /MISSING LISTWISE
  /ANALYSIS ease_use usefulness cost security support training compatibility
  /PRINT INITIAL KMO EXTRACTION ROTATION
  /PLOT EIGEN
  /CRITERIA MINEIGEN(1) ITERATE(25)
  /EXTRACTION PC
  /CRITERIA ITERATE(25)
  /ROTATION VARIMAX
  /SAVE REG(ALL).

참고문헌

Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2019). Multivariate Data Analysis (8th ed.). Cengage Learning.

코드 예제

SPSS
FACTOR /VARIABLES ease_use usefulness cost security support training compatibility /MISSING LISTWISE /ANALYSIS ease_use usefulness cost security support training compatibility /PRINT INITIAL KMO EXTRACTION ROTATION /PLOT EIGEN /CRITERIA MINEIGEN(1) ITERATE(25) /EXTRACTION PC /CRITERIA ITERATE(25) /ROTATION VARIMAX /SAVE REG(ALL).

참고문헌

Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2019). Multivariate Data Analysis (8th ed.). Cengage Learning.

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