이 과정은 비즈니스맨 및 기업 실무자를 대상으로 하는 데이터 분석 및 통계 과정으로, 실제 기업 데이터를 기반으로 실무 적용 가능한 분석 기법을 학습하는 데 초점을 맞추고 있습니다.
특히, 트럼프 2.0 시대 및 미·중 패권 충돌로 인한 글로벌 경제 변화 속에서 비즈니스 의사결정의 중요성을 다루며, 마케팅, HR, 재무 등 다양한 비즈니스 분야에 적합한 데이터 분석 방법론을 실습합니다.
✅ 13주 과정, 주 1회 3시간 강의 (1시간 × 3가지 소재)
✅ 배경, 필수 이론(프레임워크 포함), 방법론(정량·정성·데이터 분석), 사례 연구(미국·중국 기업 포함)
✅ 실제 기업 데이터 수집 및 분석 실습 (마케팅, HR, 금융, 공급망 등 다양한 기업 사례 적용)
✅ 트럼프 2.0 시대 및 미·중 패권 충돌의 경제적 영향 분석
📌 13주 과정 커리큘럼
| 주차 | 주제 (3시간 강의) | 1시간차 (배경 및 개념) | 2시간차 (이론 및 프레임워크) | 3시간차 (방법론 및 사례 연구) |
|---|---|---|---|---|
| 1주차 | 비즈니스 통계 및 데이터 분석 개요 | 비즈니스 통계 및 데이터 분석의 역할 | 비즈니스 의사결정을 위한 주요 프레임워크 (데이터 기반 전략) | 미국 vs 중국 기업의 데이터 활용 사례 |
| 2주차 | 트럼프 2.0 시대와 미·중 패권 경쟁 속 비즈니스 전략 | 글로벌 경제의 변화와 데이터 분석의 필요성 | PESTEL, Porter’s Five Forces를 활용한 시장 분석 | 글로벌 기업 (애플, 화웨이) 사례 연구 |
| 3주차 | 데이터 수집 및 정리: 기업 실무 적용 | 데이터 수집 기법 (내부 vs 외부 데이터) | 데이터 전처리 및 정제 (결측치 처리, 이상치 탐지) | 마케팅/HR/재무 데이터 실습 |
| 4주차 | 기초 통계 분석과 비즈니스 활용 | 기술통계 (평균, 표준편차, 히스토그램) | 정규 분포 및 확률 이론 | 실제 기업 매출 데이터 분석 |
| 5주차 | 가설 검정과 A/B 테스트: 마케팅 & 제품 개선 사례 | 가설 설정 및 검정 개념 | T-test, 카이제곱 검정 | 마케팅 캠페인 효과 분석 (넷플릭스 vs 텐센트) |
| 6주차 | 회귀 분석과 인사이트 도출 (매출 & 시장 분석) | 단순/다중 회귀 분석 개념 | 상관 관계 vs 인과 관계 분석 | 미국 스타벅스 vs 중국 럭인커피 매출 분석 |
| 7주차 | 고객 세분화 및 시장 예측 (마케팅 & 소비자 행동 분석) | 고객 세분화 개념 및 유형 | K-means 클러스터링, PCA | 고객 행동 분석 사례 (아마존 vs 알리바바) |
| 8주차 | HR 및 조직 데이터 분석 (이직률 예측 & 성과 분석) | HR 데이터의 중요성 | 이직률 분석 및 머신러닝 활용 | 미국 테슬라 vs 중국 바이두 HR 데이터 분석 |
| 9주차 | 재무 및 투자 분석 (주가 예측 & 리스크 관리) | 주가 변동성과 리스크 개념 | 시계열 분석 (ARIMA, Prophet) | 미국 애플 vs 중국 샤오미의 주가 분석 |
| 10주차 | 공급망 & 운영 데이터 분석 (기업 생산성 최적화) | 공급망 데이터의 중요성 | 네트워크 분석, 최적화 기법 | 물류 데이터 사례 (아마존 vs JD닷컴) |
| 11주차 | 텍스트 마이닝과 소셜 미디어 분석 (브랜드 평판 관리) | 감성 분석과 NLP 개념 | 소셜 미디어 데이터 분석 (TF-IDF, 토픽 모델링) | 페이스북 vs 틱톡의 브랜드 분석 |
| 12주차 | AI 및 머신러닝을 활용한 비즈니스 예측 분석 | 머신러닝 개념 및 응용 | 랜덤 포레스트, XGBoost | 머신러닝 기반 비즈니스 사례 연구 |
| 13주차 | 비즈니스 데이터 분석 종합 리뷰 및 실전 프로젝트 | 데이터 기반 전략 수립 | 기업 데이터 분석 프로젝트 | 실제 기업 데이터 분석 및 발표 |
📌 과정의 특징 및 학습 목표
✅ 비즈니스 통계 및 데이터 분석의 개념과 실무 적용 능력 배양
✅ 필수 데이터 분석 프레임워크 학습 (PESTEL, A/B 테스트, 머신러닝 등)
✅ 정량(데이터 분석) 및 정성(소셜 미디어, 소비자 행동) 방법론 습득
✅ 미국과 중국의 대표 기업 사례 분석 (애플, 화웨이, 스타벅스, 럭인커피 등)
✅ 기업 실무 적용을 위한 실제 데이터 수집 및 분석 실습 제공
이 과정을 통해 수강생들은 비즈니스 데이터 분석의 기본부터 AI 기반 분석까지 학습하여 실무에서 직접 활용할 수 있는 전략적 데이터 활용 역량을 갖출 수 있습니다. 🚀
🚀 기업 실무자를 위한 최적의 데이터 분석 과정!
본 과정은 비즈니스 실무에서 데이터 분석을 활용하여 의사결정을 최적화할 수 있도록 설계되었습니다.
기업 경영자, 마케팅 전문가, HR 담당자, 데이터 분석가, 투자자 및 공급망 관리자 등 비즈니스 데이터를 다루는 모든 분들에게 강력 추천합니다!